IF JCR (2023): 0,4
IF SNIP (2023): 0,487
Zveza geodetov Slovenije
Zemljemerska ulica 12, SI-1000 Ljubljana
E-naslov: info@geodetski-vestnik.com
Članek
Nazaj na številko 70/2
Uporaba daljinskega zaznavanja pri oceni tveganja za sušo s spektralnimi indeksi in modeliranjem: študija primera v severnem delu osrednjega Vietnama
Application of remote sensing in drought risk assessment using spectral indices and modelling: a case study in North Central Vietnam
Avtor(ji):
Le Hung Trinh, Thi Thu Trang Tran, Van Phu Le, Thi Hanh Tong
Izvleček:
Suša je ena najhujših okoljskih nevarnosti, saj močno vpliva na kmetijstvo, ekosisteme in razpoložljivost vode, zlasti v ranljivih regijah, kakršna je osrednji Vietnam. V pričujoči študiji se ocenjuje tveganje za sušo v provinci Quang Tri v obdobju 2016–2025 na podlagi posnetkov površinske odbojnosti Sentinel-2 in večindeksnega pristopa daljinskega zaznavanja. Pet indeksov, ki so pomembni za sušo, med njimi NDVI, NDWI, EVI, MSI in SAVI, je bilo izračunanih in integriranih z uteženo prekrivno analizo na platformi Google Earth Engine. Vsakemu indeksu je bila dodeljena utež na podlagi njegovega prispevka k značilonstim suše: NDVI (30 %), NDWI (25 %), EVI (20 %), MSI (15 %) in SAVI (10 %). Dobljeni zemljevidi tveganja za sušo so bili razvrščeni v pet stopenj. Analiza je pokazala, da je prevladovala blaga suša, ki je letno pokrivala med 60,14 % in 70,16 % celotne površine. Zmerna suša se je gibala od 15,41 % do 20,76 %, huda suša pa je dosegla vrhunec na 476,96 km² (9,84 %) leta 2020. Ekstremna suša, ki je bila sicer manj pogosta, je bila najhujša leta 2020 in je prizadela 187,35 km² (3,87 %). Nasprotno pa so se območja brez suše sčasoma zelo zmanjšala in leta 2023 dosegla minimum 111,46 km² (2,30 %). Ugotovitve kažejo na vse resnejše suše in prostorsko nesorazmerje, zlasti na gorskih in obalnih območjih. Pristop se je pokazal kot učinkovit za obsežno spremljanje suše in podpira lokalne oblasti pri izvajanju ciljno usmerjenih strategij za blaženje in prilagajanje podnebnim spremembam.
Ključne besede:
suša, Sentinel-2, utežena prekrivna analiza, večindeksni prostop, provinca Quang Tri
DOI: 10.15292/geodetski-vestnik.2026.02.213-229
Citation:
Le Hung Trinh, Thi Thu Trang Tran, Van Phu Le, Thi Hanh Tong (2026). Uporaba daljinskega zaznavanja pri oceni tveganja za sušo s spektralnimi indeksi in modeliranjem: študija primera v severnem delu osrednjega Vietnama. | Application of remote sensing in drought risk assessment using spectral indices and modelling: a case study in North Central Vietnam. Geodetski vestnik, 70 (2), 213-229. DOI: 10.15292/geodetski-vestnik.2026.02.213-229
Zveza geodetov Slovenije
Zemljemerska ulica 12, SI-1000 Ljubljana
E-naslov: info@geodetski-vestnik.com