IF JCR (2020): 0,551
IF SNIP (2020): 0,417
Zveza geodetov Slovenije
Zemljemerska ulica 12, SI-1000 Ljubljana
E-naslov: info@geodetski-vestnik.si
Članek
Nazaj na številko 55/4
Object-based image analysis of remote sensing data
Objektno usmerjena analiza podatkov daljinskega zaznavanja
Avtor(ji):
Tatjana Veljanovski, Urša Kanjir, Krištof Oštir
Izvleček:
Na področju daljinskega zaznavanja se razvijajo različne metode in tehnologije za brezkontaktno in stroškovno učinkovito izdelavo kart pokrovnosti/rabe tal na velikih območjih ter drugih tematskih kart. Osrednjega pomena za zadostno razpoložljivost in zanesljivost takšnih kart za raziskave zemeljskega površja je razvoj učinkovitih postopkov analize in klasifikacije posnetkov. Za klasifikacijo satelitskih posnetkov nizke in srednje ločljivosti (njihova prostorska ločljivost je kvečjemu primerljiva z velikostjo geografskih objektov) zadostuje uporaba pikselsko usmerjene klasifikacije, pri kateri posamični piksel razvrstimo v najprimernejši razred na podlagi njegovih spektralnih lastnosti.Ko povečujemo prostorsko ločljivost posnetkov, pikselska klasifikacija ni več učinkovita. Bistveno se namreč spremeni razmerje med velikostjo piksla na eni ter razsežnostjo in detajlom opazovanih elementov (objektov) geografske stvarnosti na drugi strani. V zadnjem desetletju se zato vse bolj uveljavlja objektno usmerjen pristop obdelave podob. Ta združuje segmentacijo, ki je temeljna faza za razmejevanje geografskih elementov, in klasifikacijo, ki je semantično (kontekstualno) podprta. Segmentacija razdeli podobo na homogene skupine pikslov (segmente), semantična klasifikacija pa jih nato razvršča v razrede na podlagi njihovih spektralnih, geometričnih, teksturnih in drugih lastnosti. Namen prispevka je predstaviti teoretično utemeljitev in metodologijo objektno usmerjene obdelave v daljinskem zaznavanju, podati pregled stanja na področju ter opozoriti na nekatere omejitve tehničnih rešitev.
Ključne besede:
daljinsko zaznavanje, objektno usmerjena analiza podob, segmentacija, objektna klasifikacija, semantična klasifikacija
DOI: 10.15292/geodetski-vestnik.2011.04.665-688
Zveza geodetov Slovenije
Zemljemerska ulica 12, SI-1000 Ljubljana
E-naslov: info@geodetski-vestnik.si